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基于支持向量机的边坡随机模糊可靠度分析
| 论文题名： | 基于支持向量机的边坡随机模糊可靠度分析 |
| 关键词： | 边坡可靠度;支持向量机;模糊数学 |
| 摘要： | 边坡稳定性分析是岩土工程中的重要研究课题，而可靠度是其评价的一个重要指标。边坡工程中有大量随机性和模糊性，现有的边坡可靠度分析方法大多只考虑了其中一种。也有少数分析方法同时考虑了两种不确定性，但其计算量大，原理较复杂，难以用于实际工程中。因此，研究一种简单易行，且精度较高的边坡随机模糊可靠度分析方法具有重要的实际意义。 本文结合模糊数学相关方法和随机场离散方法，引入支持向量机（Support Vector Machine，SVM）方法对边坡进行随机模糊可靠度分析。首先，建立基于SVM的边坡安全系数预测模型，对边坡安全系数进行拟合和分类，再结合蒙特卡罗法提出了基于SVM的边坡可靠度分析方法。其次，结合模糊截集理论，考虑岩土参数模糊性，提出了基于SVM的模糊可靠度分析方法。最后，结合随机场模型，同时考虑边坡随机不确定性和模糊不确定性，提出了基于SVM的边坡随机模糊可靠度分析方法，并进行了参数敏感性分析。结合实例得出以下结论： 1.基于SVM分析的边坡安全系数具有较高的准确性，而基于SVM的边坡可靠度分析方法对训练样本的完备性和代表性不高，减小了计算量，且其结果主要取决于抽取样本的数目及分布，具有较高的精度。 2.基于SVM的边坡模糊可靠度分析结果与取值区间有关，且通过增加截集水平个数可提高其计算精度。模糊不确定性对可靠度分析结果影响较大，若忽略将 使计算结果偏于保守， 3.基于SVM的边坡随机模糊可靠度分析方法同时考虑了两种不确定性的影响，能更加全面的进行边坡可靠度分析。 4.边坡随机模糊可靠度与内摩擦角和黏聚力间互相关性负相关，与参数值正相关；当参数变异性较大时可靠度与变异性负相关，当变异性较小时正相关。 |
| 作者： | 王佳 |
| 专业： | 岩土工程 |
| 导师： | 龚文惠 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 华中科技大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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