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基于GRNN算法的船用柴油机性能曲线模拟与油耗率预测
| 题名： | 基于GRNN算法的船用柴油机性能曲线模拟与油耗率预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 黄加亮；刘磊；陈景锋 |
| 关键词： | 船用柴油机；GRNN神经网络；性能曲线模拟；油耗率预测 |
| 摘要： | 根据4190ZL C-2船用四冲程增压柴油机实际实验测得数据，建立基于广义回归神经网络(GRNN)的柴油机性能曲线和燃油消耗率预测模型。在所得实验数据中，选取柴油机油门、转速、扭矩等参数数值作为网络输入，柴油机的燃油消耗率作为网络输出。仿真结果表明：基于GRNN模型的神经网络学习速度快，预测精度高，可以很好地适用于柴油机燃油消耗率的性能预测中，并且能很好的实现预测仿真的效果。模型建立之后，可以根据测得数据实时了解柴油机的运行工况及性能状态。 |
| 期刊名称： | 船舶工程 |
| 出版年： | 2013 |
| 页码： | 37-40 |
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