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基于人眼特征疲劳驾驶检测系统的设计与实现
| 论文题名： | 基于人眼特征疲劳驾驶检测系统的设计与实现 |
| 关键词： | 人脸检测;人眼定位;疲劳驾驶;识别模块 |
| 摘要： | 随着人们生活水平的提高，每年都有大量的人购买汽车，同时伴随的交通事故也在逐年增加。因此，如果能够研制出快速、精准的疲劳检测系统，则将对保护人们的生命财产安全有重大意义。 本文是在总结前人研究工作的基础上，对疲劳检测中的人脸检测、人眼定位、人眼状态识别和疲劳判定等方法进行了深入的研究并设计实现。设计出的基于人眼特征疲劳驾驶检测系统由视频采集模块、图像预处理模块、人脸检测模块、人眼定位模块、人眼状态识别模块、疲劳判定和疲劳报警模块组成。 （1）视频采集与图像预处理模块：本文通过摄像头获取驾驶员视频图像信息。利用图像处理技术，对获取到的视频图像进行灰度化、求直方图、直方图均衡化以及中值滤波预处理。 （2）人脸检测模块：本文采用基于Haar特征的AdaBoost级联算法实现对驾驶员人脸的检测，该算法对人脸检测具有速度快、效果好等特点。 （3）人眼定位模块：本文采用了两级定位人眼的方法，先通过灰度投影的方法对人眼粗定位，然后再利用分析分块复杂度方法对人眼实现精确定位。 （4）人眼状态识别模块：本文采用均值投影和方差投影方法实现对人眼状态（睁眼、闭眼）的判断，为后续疲劳判定奠定基础。 （5）疲劳判定与疲劳报警模块：本文利用PERCLOS准则实现人眼疲劳的判定。利用微软语音识别系统Speech SDK实现语音报警功能。 本文以 Visual Studio2010作为开发环境，以 VC++作为开发语言，实时性使用了OpenCV。在PC机上对系统的鲁棒性和检测的准确率做了相关的测试，该系统能够实现疲劳检测功能，且在光照均匀、姿态端正、不戴眼镜情况下具有高准确率。 |
| 作者： | 胡神松 |
| 专业： | 电子与通信工程 |
| 导师： | 裴东 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西北师范大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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