论文题名: | 基于蓝牙的交通流量检测系统设计及研究 |
关键词: | 交通流量检测系统;蓝牙技术;多传感器融合;BP神经网络 |
摘要: | 近年来,随着我国交通运输事业的深入发展,智能交通系统( Intelligent Transportation Systems,即ITS)成为现代交通科技的重要发展方向,交通流量数据是智能交通系统的基本数据,是判断交通事件发生的重要参数,如何快速便捷的检测交通流量已成为ITS十分重要的研究课题。目前,随着蓝牙技术的快速发展,在国际上,基于蓝牙技术的交通流量检测的研究正逐步成为新的热点,而国内还处于初级研究阶段。 本论文构建了由蓝牙、加速度计和GPS为主要模块的交通流量检测系统,在深入分析了系统可行性的基础上,选用以飞思卡尔 ARM Cortex-M0+为内核的MKL25Z128VLK4芯片为主控制器,开发了交通流量检测系统的车载部分和电子站牌部分;实现了加速度计和GPS组合的多传感器测速功能;采用TI公司的CC2540模块作为蓝牙的主机与从机,在研究了蓝牙4.0协议栈的基础上,开发了蓝牙主机与从机的无线连接,实现了对交通流量的检测。结合.NET平台,开发了加速度与 GPS的数据采集与处理上位机软件,并进行了实车实验,采集的数据通过卡尔曼数据融合技术得到精确的速度信息;采用来源于东京高速公路上获取的真实交通流数据,设计了基于 BP神经网络的交通事件检测算法作为系统前期验证,实验结果表明,该算法具有良好的检测性能,达到了预期的效果。 本论文完成的工作如下: 1.基于飞思卡尔ARM Cortex-M0+的车载系统与电子站牌系统设计与实现; 2.基于CC2540蓝牙主机与从机无线通信的软件编程设计; 3.基于.NET平台的上位机数据采集与处理软件设计; 4.设计BP神经网络的交通事件检测算法。 |
作者: | 翟刘佳 |
专业: | 电子与通信工程 |
导师: | 刘庆华 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 江苏科技大学 |
学位年度: | 2015 |
正文语种: | 中文 |