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不完全信息条件下的船舶海上运输风险管理
| 论文题名： | 不完全信息条件下的船舶海上运输风险管理 |
| 关键词： | 海上运输;风险管理;信息不完备;模糊化处理;隶属度函数 |
| 摘要： | 船舶海上运输面临多种风险因素，必须采取有效的风险管控措施，保障船舶海上运输安全。针对目前船舶海上运输风险管理中方法适用性不强等问题，本文从不完全信息条件出发，以形成信息链闭合回路为原则，提出了多情景下船舶海上风险管理的方法，以提升船舶海上航行风险管理的针对性和有效性，具有重要的现实意义。 在风险管理系统建立初期，面临信息匮乏的条件时，应用德尔菲法对风险事故进行了分类，随后通过相关性分析和成因分析，得到了船舶硬件等六种主要的风险因素，并据此编制了海上运输的风险清单，确定了风险因素的权重，奠定了系统数据收集的数据结构基础。通过对某油轮的案例应用研究，详细阐述了风险评估的过程，论证了该方法的普遍适用性。 在风险管理系统建立中期，面临信息不完备的条件时，应用模糊理论对未知部分的信息进行模糊化处理，根据已有的信息基础，选取经验法、量级法和数值法对风险进行逻辑推理，得到更直观、更精准的评估结果。随后建立了动态模糊逻辑风险评估模型，通过三种反馈方式优化了模糊理论中最核心的隶属度函数和IF-THEN规则。通过对某船不同情景下的评估结果对比，论证了该模型的必要性和有效性。 在风险管理系统建立后期，面临信息过载的条件时，应用数据融合技术解决因巨量数据信息导致的风险评估效率低下的问题。为了处理数据中的冗余信息和冲突信息，且使系统具有可持续性和可扩展性，选择了基于DS证据理论的融合规则，制定了规范化的数据识别框架。通过两个海上事故数据库的融合，评估了海盗登船行为对船上人员伤亡的影响，计算得到了带不确定性区间的概率分布函数。 在风险管理系统建立全过程中，可能面临信息隐藏的条件时，应用意向调查法对海上事故瞒报行为进行了还原分析。在调查得到若干主客体属性确定目标效用函数后，用正交试验设计构造了十二种事故情景。经多媒介采集意向数据后，用Logit二项选择模型解出了造成事故瞒报行为的显著因素，为修正了数据记录与实际情况的偏差，强化海上关键区域的风险管理提供了依据。 本文的研究工作在构建可靠的风险管理系统解决不完全信息问题，改善船舶海上运输安全现状等的实践应用中具有参考价值。 |
| 作者： | 李逸舟 |
| 专业： | 船舶与海洋工程 |
| 导师： | 胡昊 |
| 授予学位： | 博士 |
| 授予学位单位： | 上海交通大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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