原文传递
自适应电动汽车能量管理系统研究
| 论文题名： | 自适应电动汽车能量管理系统研究 |
| 关键词： | 电动汽车;混合动力;能量管理系统;动态规划;模糊控制 |
| 摘要： | 汽车行业目前是关系到国计民生的重要工业行业，与此同时也造成了能源紧缺和环境污染等问题。混合动力电动汽车具有良好动力性能，同时燃油经济性高、尾气排放量少。混合动力电动汽车的燃油经济性与能量管理策略密不可分，因此能量管理控制策略的优化具有非常重要的研究价值。 本文建立了混合动力电动汽车关键部件数学模型，包括发动机模型、电机模型和电池模型。基于数学模型和动态规划原理，建立混合动力电动汽车全局优化能量管理策略，该策略以油耗最低为目标，在advisor仿真平台上进行仿真验证,表明了全局优化能量管理策略具有很高的燃油经济性。但是该策略运算量大，且无法应用于实时控制。为解决实时控制问题，引入预测控制，将预测控制与动态规划算法相结合，建立混合动力电动汽车预测控制能量管理策略。在advisor仿真平台上进行仿真验证，表明预测控制能量管理策略的燃油经济性优于advisor自带的基本规则能量管理策略，稍差于全局优化能量管理策略。预测控制能量管理策略由于预测视距的局限，不可能实现全局的最优，虽然损失了小部分燃油经济性，但提升了运算效率并实现了实时控制。为适应更加复杂的实际工况，引入模糊控制建立复杂工况下的能量管理策略，依据模糊控制原理，设计了模糊控制器，并制定了模糊规则。与此同时，对汽车运行工况进行分类并设计了汽车运行工况的识别方法。 |
| 作者： | 刘洋 |
| 专业： | 电气工程 |
| 导师： | 李旭光 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 上海交通大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
