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基于RSSI指纹识别技术的停车场室内定位与导引技术研究
| 论文题名： | 基于RSSI指纹识别技术的停车场室内定位与导引技术研究 |
| 关键词： | 停车场;定位引导;无线传感网络;RSSI指纹识别 |
| 摘要： | 随着城市的发展，尤其是近几年中国大中城市飞速发展，涌现出许多大型商业综合体、商场、超市和地下停车场等，用户由于对地形不熟悉，众多驾驶员在驶入停车场后不知车要往哪停，返回取车时又不知道车辆具体停放在什么位置，在来来回回的寻车位、找车辆的过程中浪费了大量的时间。论文通过研究设计并构建停车场室内智能定位与导引技术，能够快速高效的将车辆引导至停车场空位中，并且在取车时能快速对自身定位引导找回车辆，从而提升停车场利用率与存取车效率。 现在通信技术、传感器技术、芯片技术和嵌入式软件的快速发展，无线传感器（WSN，Wireless Sensor Network）技术被越来越多地被运用到工业生产、日常生活中来[1]，由于无线传感器网络所具有的对节点定位的功能，给解决大中型停车场智能定位引导提供了一种可行的解决方案，从而更好的解决人们对现在找空车位难、返回取车时找到车辆所停车位难的问题。 论文主要开展以下工作：（1）研究分析选定适合室内大中型停车场构建的无线传感器网络，论文通过分析比较选定使用ZigBee技术构建无线传感器网络。（2）针对室内环境在选定的无线传感器网络环境中利用RSSI(Received Signal Strength Indication)指纹算法定位。通过对RSSI指纹定位离线指纹收和在线匹配定位的研究，提出可以将锚节点替代参考点收集指纹，将节省大量的离线指纹收集工作量。同时，在线匹配定位阶段限制在未知节点附近的锚节点上进行，而不是通过汇聚节点，传到根节点进行计算，改进网络通信量，减少了功耗并增加了定位实时性。（3）依据定位结果通过显示屏引导车主停放或找回所停车辆。（4）对停车场引导原型系统进行评估，表明系统在定位与整体性能上都能达到设计要求。 |
| 作者： | 张鹏 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 王赓;刘正蓝 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 上海交通大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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