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交通信息云基站关键技术研究及系统研制
| 论文题名： | 交通信息云基站关键技术研究及系统研制 |
| 关键词： | 智能交通系统;图像处理;神经网络;云基站;流媒体传输 |
| 摘要： | 智能交通系统（Intelligent Transport System，ITS）是一种先进的一体化交通综合管理系统。它能够提高现有交通设施的使用效率、减少交通负荷、降低环境污染、保证交通安全、提高运输效率。交通信息云基站是智能交通系统的重要组成部分，主要实现了智能交通数据采集和交通信息服务的功能，目前交通信息采集技术有着诸多不成熟之处，如数据获取时精度低、速度较慢。在信息共享方面，远程的发布平台大多采用C/S结构，平台的共享效率比较低，发布不够及时，无法适应互联网时代信息资源重复利用的要求。 解决上述问题的有效方案之一是，研制一种高速有效的视频处理和流媒体传输技术，能够快速获取路况信息，并搭建云服务平台，以云形式与社会交流，实现交通信息及时的在社会公共网络平台上共享。 本文着重研究了智能交通数据采集技术中的视频采集、传输、处理等关键技术。首先设计了交通监控视频采集终端。该终端采用DirectShow技术进行实时道路监控视频的获取，利用多媒体视频处理工具FFmpeg对视频数据进行H.264标准的编码，使用RTMP协议通过互联网发送至流媒体服务器Nginx，Nginx通过组播的形式实现实时的视频信息共享；其次，编写了云基站视频接收程序，进行视频数据的实时接收和保存；然后，研制了交通信息云基站视频处理系统。该系统采用图像处理技术，利用神经网络算法智能识别汽车车型；最后，搭建了云基站信息远程发布平台，该平台远程发布网页，对外发布交通流量统计信息和公路路况等信息，Web页面还提供了交通流量信息的查询、统计等功能，便于大众出行，减少安全隐患。 经过实际的系统测试，设计的路况信息视频采集终端能够采集实时道路交通视频数据，在网络通信环节，流媒体数据通过RTMP协议发送和Nginx服务器转播，与云基站视频接收终端实时接收存储道路监控视频，传输未出现明显的延时，交通信息云基站性能可靠，实现了车型实时识别的功能。信息远程发布平台的测试结果显示数据库存储和读取等操作正常，发布网页的各项服务信息齐全，界面人性化，地图功能实现完美，整个系统稳定高效，达到了课题的设计指标。 |
| 作者： | 孙盼 |
| 专业： | 电子科学与技术 |
| 导师： | 康维新 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 哈尔滨工程大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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