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基于神经网络的实时车牌定位与识别系统研究
| 论文题名： | 基于神经网络的实时车牌定位与识别系统研究 |
| 关键词： | 智能运输系统;车牌;图像分割;神经网络;汉字识别 |
| 摘要： | 该论文的目的是研究设计一种能在固定场景下对行驶车辆完成车牌自动定位和实时识别的系统.我们对彩色车牌图像进行了车牌定位、字符分割和字符识别等方面的研究,并在车牌自动定位和车牌字符分割方面提出了一种新的系统的研究方法.论文研究了目前车牌定位的两种主要方法和车牌字符分割等方面的问题,并重点讨论了神经网络彩色分类方法在车牌定位中的应用.在大量试验的基础上,我们建立了一种在车牌位置、纹理等信息引导下的快速定位算法.我们提出了一种结合粗网格法、投影法、和粗外围法的字符识别方法,并在判别时加入笔划方向特征检验,降低了误识率. |
| 作者： | 黄国胜 |
| 专业： | 通信与信息系统 |
| 导师： | 刘泉 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2002 |
| 正文语种： | 中文 |
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