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多源电子信息舰船目标关联技术研究
| 论文题名： | 多源电子信息舰船目标关联技术研究 |
| 关键词： | 电子信息;舰船目标;目标关联;目标识别;目标探测;海洋监控 |
| 摘要： | 目标关联是实现目标识别与跟踪的前提与基础，其目的是判别不同源的信息是否来源于同一目标，以实现信息融合。舰船目标关联是实现海洋监控的重要步骤，论文以海洋目标探测与监测为研究背景，针对多源电子信息舰船目标关联问题进行了深入的研究，主要工作如下： （1）研究和分析了多源电子信息舰船目标关联的理论意义和应用价值，对目标关联的国内外研究现状和发展趋势进行了系统性的概括和总结，分析了本文研究存在的难点以及着力解决的主要问题。 （2）在卫星电子信息与AIS航迹关联中，分析了电磁探测卫星系统与AIS系统各自的特点。提出了一种基于点迹距离的卫星电子信息与 AIS关联算法，首先根据卫星电子信息的属性信息对其进行聚类，再计算两种信息航迹之间的距离，根据距离矩阵构造加权二分图进行最优匹配求解。实验结果表明，该算法能处理不同运动状态下卫星电子信息低精度、杂波干扰强、航迹缺失的问题。 （3）在基于位置信息的舰船目标关联算法研究中，针对阵群目标中存在大量目标缺失的问题，将目标关联转化为非精确点模式匹配。提出了一种基于 K近邻局部结构的截断二次谱匹配方法。该算法首先对点模式利用截断模式谱方法匹配得到初步匹配结果。再以匹配点对为参考点构造 K近邻局部结构，对局部结构利用谱方法进行二次匹配来寻找剩下的匹配点。两次匹配的点对合并得到最终的匹配结果。实验结果表明该算法能适应不同的编队情况，并有效提高非对应点存在时的关联效果。 （4）在基于属性信息的舰船目标关联算法研究中，针对群目标编队特性发生改变，无法根据拓扑特征进行关联时，提出根据辐射源的属性信息进行关联。首先提出了基于属性相似度的群目标关联算法，实验表明在实际中舰船辐射源属性参数改变时该算法性能严重下降，因此提出基于属性识别的群目标关联技术，该算法首先根据雷达特征库进行辐射源识别，最后根据证据理论进行关联求解，最终得到关联结果。实验结果表明该算法能有效处理属性参数改变时的舰船目标关联问题。 |
| 作者： | 夏东垚 |
| 专业： | 信息与通信工程 |
| 导师： | 邹焕新 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 国防科学技术大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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