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基于车联网大数据的交通拥堵算法研究及应用
| 论文题名： | 基于车联网大数据的交通拥堵算法研究及应用 |
| 关键词： | 车联网;通过率;路径通行时间;最优路径;交通拥堵算法 |
| 摘要： | 在城市路网中，任意两点之间的最优路径传统的算法是基于允许通行道路的最短距离来计算的，随着城市汽车数量的迅速增长，两点之间最短路径从通行时间来说不一定是最佳路径；另外，城市基础建设对道路交通设限，一般不会实时更新地图，对道路的通行能力的临时影响也会让传统算法失效。 本文设计了基于车联网大数据分析的一种路径计算，定义了道路拥堵权值与拥堵系数，并且建立由大数据分析得出道路的通行能力与天气、日期类型、时段等的关联关系；通过统计车辆实时位置数据来进行道路的通行能力的计算与拥堵事件的判别；通过历史数据大数据分析来计算城市路网的车辆通行能力，对当前路径的拥堵状态进行预判。 基于大数据分析的交通拥堵算法，能够实时体现路况并作出最佳路径的选择，为出行带来便利。 |
| 作者： | 张文毳 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 靳展;吕前进 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 天津大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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