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基于需求侧管理的电动汽车充电策略仿真研究
| 论文题名： | 基于需求侧管理的电动汽车充电策略仿真研究 |
| 关键词： | 电动汽车;需求侧管理;充电策略 |
| 摘要： | 随着社会的发展，人类对电力能源的需求不断增长，而煤炭、石油、天然气等化石燃料日渐枯竭，城市PM2.5环境指标持续示警、CO2等温室气体排放与全球气候变暖成为焦点问题。电动汽车具备显著的节能减排和环保优势，科学的充电调度还可起到削峰填谷的作用，提高电网运行的经济性。 “十三五”提出电力规划要逐步引入综合资源规划的理念，将电力供应侧和需求侧各种形式的资源综合成为一个整体进行规划，实现规划系统的社会总成本最小。因此，研究基于需求侧管理的电动汽车充电策略具有理论和现实意义。 本文主要做了以下工作: 1、基于AnyLogic平台Agent建模方法，建立一种基于真实地理环境并计及智能体随机性的城市电动汽车快速充电站运营仿真系统，引入基于需求侧管理的二氧化碳减排模型和节电量模型，以北京市四环区域为例，区分考虑电厂侧碳排放和仅考虑城市碳排放两种情景，并调节激励政策强度等级，收集节能减排数据并对结果进行对比分析。 2、从负荷管理的角度出发，以配电容量限制和用户充电成本为约束，考虑用户等待充电时间、电池容量和剩余荷电量SOC三项指标，构建居民区电动汽车慢充设施有序充电管理模型，分无序、直接控制和间接控制的多种情景对充电模式进行仿真，得出最佳充电策略。 3、通过需求侧管理策略对城市区域内电动汽车快充和慢充体系建立交互机制，通过快充模型收益对慢充模式进行补贴，利用慢充模式缓解电网负荷压力。 |
| 作者： | 马源 |
| 专业： | 控制工程 |
| 导师： | 师瑞峰;王红梅 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 华北电力大学(北京) |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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