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常规公交站点停靠时间分析与预测方法
| 论文题名： | 常规公交站点停靠时间分析与预测方法 |
| 关键词： | 常规公交;站点停靠;时间序列;ARIMA模型 |
| 摘要： | 公交站点是公交网络中的重要节点。对公交停靠时间特征进行深入研究，不仅可以了解公交车辆的运行规律，还为公交站点的优化设置、实时调度以及公共交通信号优先、提高公交运行效率提供了支持。 本文首先通过对国内外公交停靠时间研究现状的整理与总结，分析其在停靠时间规律研究与停靠时间预测方法上的不足;以此为基础，结合GPS、AVL等先进技术所获得的大量公交停靠时间历史数据，运用数理统计、数据挖掘等手段，提出公交站点停靠时间多角度特征分析方法;从站点分布特征函数、单站点停靠时间特性与线路特性、多站点相互影响关系三个方面研究分析了站点停靠时间特征;基于ARIMA模型，提出基于前车数据停靠时间的实时预测方法，并对其准确性、鲁棒性进行评价;通过实例分析，结果得出本文模型相比ARIMA模型鲁棒性相当，但拟合性更好，准确性更高，尤其对采用修正极端值后的停靠时间数据的预测效果较好。模型适合于站点停靠时间的短时实时预测，在优化公交优先信号控制上具有良好的应用前景。 |
| 作者： | 马尚萱 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 陆建;徐瑗瑗 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东南大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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