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针对不同用户群体的城市交通路径规划系统的研究
| 论文题名： | 针对不同用户群体的城市交通路径规划系统的研究 |
| 关键词： | 城市交通;路径规划;用户群体;模糊数学;最优路径算法 |
| 摘要： | 随着经济的快速发展、城市交通网变得愈加复杂，城市居民拥有更多出行方式，他们的出行决定被重多因素所影响。不同因素对于乘客出行选择的影响程度不同，某些因素甚至直接决定着乘客对出行方式的选择。影响乘客出行方式选择的因素主要有出行总时长、出行总金额、换乘次数、步行距离、天气因素等。根据乘客的出行倾向，本文将乘客分为三类用户群体，即时间优先、费用最少及舒适度优先，其中决定舒适体验的因素有拥挤度、天气情况、步行距离、换乘次数、换乘环境、换乘时间。本文主要解决这三类用户群体的最优路径规划问题。 本文采用Dijkstra最优路径算法与模糊数学综合建模来优化路线规划算法，进而实现了针对不同用户群体的城市交通路径规划系统。系统采用Java EE、Spring、Struts2、Hibernate、Mysql、Python等技术，主要实现了出行路径规划、出行路线收藏、交通线路数据管理、用户管理等功能模块。对于出行路径规划模块中的舒适度优先路径查询，文中实现了舒适度单元素查询及舒适度综合查询算法，并借助Baidu Map API及JS实现了路径可视化。 针对不同用户群体的城市交通路径规划系统可以方便居民的出行、有效地提高城市交通的工作效率。 |
| 作者： | 吴彬彬 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 阎光伟 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 华北电力大学(北京) |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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