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原文传递 基于LSSVM的弓网系统建模研究
论文题名: 基于LSSVM的弓网系统建模研究
关键词: 弓网系统;广义模型;高速铁路;最小二乘;支持向量机
摘要: 随着当今高速铁路的迅速发展,对铁路基础设备性能的要求也越来越高。弓网系统作为电力机车供电的主要组成部分,将直接关系到机车的受流质量,进而影响列车运行的稳定性。为了提高弓网系统的接触受流性能,本文应用最小二乘支持向量机(LSSVM)进行了弓网系统的建模研究,主要工作如下:
  (1)首先基于弓网系统耦合动力学方程,得到弓网系统的离散化模型,然后结合弓网系统固有特性和环境因素,进一步构建弓网系统的广义模型。
  (2)利用LSSVM对弓网广义模型参数进行辨识,分析列车速度和受电弓等效质量对弓网接触力的影响,再基于既有线的弓网实际检测数据进行弓网接触力的建模预报实验。实验结果表明,基于LSSVM的弓网广义模型能够描述弓网接触力的动力学行为,具有较高的预报精度。说明所提出方法用于弓网系统建模的有效性。
  (3)为了优化LSSVM算法,提高弓网广义模型的预报精度,进一步根据基于误差相关性的LSSVM方法,运用于弓网广义模型的建模研究。基于弓网的实际检测数据,对弓网接触力进行建模和预报实验。实验结果表明,基于误差相关性的LSSVM方法对弓网模型具有较高的预报精度,说明所提出的方法对于弓网系统建模的可行性。
作者: 黄玉萍
专业: 电气工程
导师: 衷路生
授予学位: 硕士
授予学位单位: 华东交通大学
学位年度: 2015
正文语种: 中文
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