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基于社会情感计算的交通流分配研究
| 论文题名： | 基于社会情感计算的交通流分配研究 |
| 关键词： | 城市道路;交通流;分配模型;社会情感优化算法 |
| 摘要： | 交通流分配作为基础的交通运输领域研究，对于交通流量预测、路径选择等问题有着重要的作用。传统交通分配模型中对出行者出行决策过程的设计较为简单，本文在既有研究的基础之上，以有限理性为前提，着重研究非理性因素——出行者自身主观情绪对出行选择的影响过程，探寻情绪因素与交通流量分配的相互作用规律。 首先，对现有交通流分配模型及其相关的支撑理论进行分析和总结，指出了现有研究的局限，并在此基础上提出了本文的研究内容和技术路线。又从情绪因素对出行选择的影响机理入手，引入社会情感优化算法的情绪变化模型，通过数学化表达情绪的变化过程，阐述了该方法的适用性。情绪的引入丰富了现有交通流分配理论体系。 其次，依据期望效用理论，通过设计出行者的决策属性、可量化的情绪值和情绪变化过程以及出行者的行为规则，构建了基于情绪影响的用户流量分配模型，并通过描述出行者的路径选择过程，分析了情绪因素对出行者效用感知的影响。模型较好的反映了出行者自身情绪与出行决策之间的关系，提高了交通需求预测的准确性。 最后，将出行者对效用的感知、出行者的情绪因素以及对出行风险的认知进行综合，通过建立基于前景理论的随机用户均衡模型，研究了在有限理性的前提下，出行者参照点的变化方式、情绪对于路径前景的影响过程。模型更加真实和客观的反映了交通系统的运行特征和规律。 本文从情绪因素对出行者效用感知影响的角度出发，分别基于期望效用理论和前景理论对出行行为进行分析和建模，分析情绪对于出行选择的影响机理，完善了现有模型中的出行假设，丰富了现有交通流分配研究的视角，为揭示出行者的出行决策过程和路径选择规律提供了新的理论依据。 |
| 作者： | 李文扬 |
| 专业： | 信息管理 |
| 导师： | 李学伟 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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