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基于LightGBM算法的公交行程时间预测
| 题名： | 基于LightGBM算法的公交行程时间预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王芳杰；王福建；王雨晨；边驰； |
| 关键词： | 城市交通；预测；LightGBM算法；公交车行程时间；GPS数据 |
| 摘要： | 在城市公交网络运行中,公交车的站点间行程时间会受到道路和环境条件的影响.本文对公交车运行过程中的车辆速度特征、道路特征及天气特征等进行了分析.建立了基于特征的LightGBM (Light Gradient Boosting Machine)公交行程时间预测模型,通过调整LightGBM算法中的相关参数,以分配各个影响特征和因素的权重大小.然后利用天津市某条公交线路24天的公交车GPS数据对模型进行了训练和验证,并与基于历史平均值和卡尔曼滤波的行程时间预测模型进行对比.比较结果表明,LightGBM模型在 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2019 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 116-121 |
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