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基于故障树和贝叶斯网络的动车组转向架系统故障诊断
| 论文题名： | 基于故障树和贝叶斯网络的动车组转向架系统故障诊断 |
| 关键词： | 动车组;转向架;故障树;贝叶斯网络;故障诊断 |
| 摘要： | 高速化运输已经成为动车组发展的必然趋势，安全运行的重要性日益凸显，转向架系统是动车组列车最关键的走行部，因此，对转向架系统进行故障信息处理及故障模式研究对保障动车组的运行安全具有重要意义。 转向架系统结构复杂，集成度高，基本结构有轮对轴箱装置系统、一系悬挂系统、二系悬挂系统、转向架构架装置系统、驱动装置系统、基础制动装置系统。本文以转向架系统为研究对象，将FRACAS系统导出的故障日报作为基础进行样本筛选，针对转向架系统及其故障模式进行分析研究。 本文对高速动车组转向架系统功能及结构组成进行分析，以CRH380AL型动车组转向架为例，基于故障日报中故障信息样本整理，形成由典型故障事件组成的转向架系统的5级故障体系。同时，基于故障树分析方法，完成转向架系统及其子系统的故障树建立，并基于样本统计进行故障树底事件先验概率的计算。 引入贝叶斯网络分析方法，并将故障树分析方法与贝叶斯网络分析法相结合形成故障贝叶斯网络，以转向架系统中的基础制动装置系统为例，建立故障贝叶斯网络，并结合联接树算法对故障贝叶斯网络进行精确推理。 在Matlab平台上实现故障贝叶斯网络仿真模型的建立，并采用Matlab平台中的联接树引擎，分别以转向架体系下的驱动装置系统和轮对轴箱系统为例进行故障因果关系推理和故障重要度的判断分析。 基于上述理论基础和实例验证，基于Matlab与C＃混合编程在Visual Studio平台上实现了故障贝叶斯网络故障诊断系统的开发。 |
| 作者： | 王丹 |
| 专业： | 机械工程 |
| 导师： | 王太勇 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 天津大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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