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基于SVR残差修正自回归模型的区域物流需求预测
| 题名： | 基于SVR残差修正自回归模型的区域物流需求预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 骆达荣； |
| 关键词： | 区域经济；物流需求；需求预测；支持向量回归；残差自回归 |
| 摘要： | 物流需求预测的效率和精度直接影响物流系统的有效规划、管理,考虑到大多区域经济变量具有非线性与波动性的特征,传统的线性建模和预测技术难以适应物流需求预测的精度要求。因此,提出基于SVR残差修正自回归的区域物流需求预测模型。首先采用残差自回归模型拟合序列的线性部分;然后对拟合后的残差序列采用SVR方法再次提取其非线性信息,从而提高模型的预测精度;最后以广东省公路货运量的预测为例说明模型的有效性。为满足社会物流需求,有效地进行物流规划、管理,提供了良好的决策支持。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版年： | 2013 |
| 期： | 07 |
| 页码： | 196-198，248 |
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