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基于图像方式的受电弓滑板磨耗检测系统软件设计
| 论文题名： | 基于图像方式的受电弓滑板磨耗检测系统软件设计 |
| 关键词： | 受电弓滑板磨耗检测系统;图像检测;图像识别;软件设计;电力机车检测 |
| 摘要： | 随着计算机技术的发展，数字图像处理技术在工业检测领域发挥着越来越重要的作用，本文对目前国内外受电弓滑板磨耗状态检测现状进行阐述，设计了一种基于图像方式检测受电弓滑板磨耗状态的软件系统。软件基于Linux操作系统开发，实现受电弓滑板图像数据采集、处理和存储，对软件中存在的多线程并发问题进行探讨。 本文结合实际应用，着重对以下内容进行了详细介绍：1、详细分析了国内外受电弓滑板磨耗厚度检测的技术和方法，对比不同技术的优缺点，提出了一种“背光法”的受电弓滑板图像检测技术。2、采用Linux+MySql的方式实现软件设计，基于 C\S结构，主要功能是：图像采集、图像处理、数据存储、网络通讯、串口通讯。各个模块由单独的线程控制，软件模块基于不同的设计模式。3、在受电弓滑板图像识别算法中，采用图像滤波、图像增强、区域定位、边缘检测等技术提取受电弓滑板图像中边缘信息，并结合图像标定技术计算出滑板的实际磨耗。4、数据库系统规范化设计，建立检测需要的数据字典以及设计实体之间关系，实现对数据库的增删改查操作。5、对套接字编程原理进行分析，详细介绍基于 TCP／IP协议网络通信的实现过程和方法，检测软件作为服务器端，实现了对列车车号的通讯接收，并解析了相应的协议。 该软件具备三点优势：1、基于Linux操作系统开发，Linux操作系统具有成熟、免费的特点，软件运行相对稳定，不容易受病毒感染。2、软件开发中采用了多种设计模式（简单工厂模式、生产者-消费者模式），优化了软件的层次结构，满足软件设计中“高聚合、低耦合”的设计理念，同时解决了线程中的同步问题。3、在图像识别算法中采用了图像滤波，边缘检测等技术，提高了图像识别正确性，提高了滑板磨耗计算的精度。 该软件已经开发完成，并通过软件功能测试，所有软件模块运行正常。在性能测试上，磨耗算法准确性在90％以上。 |
| 作者： | 谢任涛 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 廖勇 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 电子科技大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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