原文传递
基于动态流水线电池一致性配组研究
| 论文题名： | 基于动态流水线电池一致性配组研究 |
| 关键词： | 电动车;电池一致性;配组模式;遗传算法 |
| 摘要： | 随着社会经济的飞速发展，人民的生活水平也在不断提高，电动车已经成为了人们出行的最普通的交通工具。对于电动车人们往往最关心的是其电池组的耐用性，而电动车电池组内的单体电池它本身的电压或电容比较小，不能给予电动车足够的动力或容量，所以需要将多节单体电池串联或并联，通过这样的配组方式来保证电动车的正常运行。然而，动力电池在工作的时候单体电池间不可避免存在差异性，如果差异过大，会对电池组的整个性能带来很大的负面影响。因此，必须寻找一种适合企业的电池配组方法，来减少电池间的差异性。目前市场上的电动车的电池组质量寿命较短，性能较差，造成这一现象的主要原因除了制造商本身工艺流程上存在不足之外，在电池配组过程中，往往也存在很大问题。 本文首先介绍了电池一致性的相关理论方法。具体的理论方法包括电池组一致性的定义及产生的原因，此外还阐述了一致性差异的类别，分析了初始性能一致性差异和循环使用过程性能差异的联系。随后还说明了一致性配组的长用方法，并说明了现有企业采用的方法。 接下来介绍了电池组一致性的表达方法。先是说明了一致性与哪些参数相关，随后把这些参数进行整合，组成一致性表达公式。对于公式上的各参数权重不同型号的电池往往是不同的。这里以某型号电池为例，通过德尔菲法讨论得出该型号电池组各参数权重值。 然后以上面的知识为基础，利用现有的某个数学模型来实现在流水线上的自动化配组。先对模型进行介绍，然后用遗传算法进行求解，具体的算法步骤包括编码，初始化，交叉，变异等。通过这些求解最终达到了提高电池组一致性且满足生产效率的目的。 最后是仿真实验对比。通过现有的大部分企业用的配组方法与本文提出的模型及运用到的算法进行对比，得出现有企业用的方法其一致性的精度和时间都不如后者。然后用精确求解法和遗传算法进行对比，说明在相同配组规模下，精确求解法的一致性虽然会比遗传算法要高，但配组时间上无法满足生产的需要。通过这两个实验的对比充分说明了遗传算法运用的可靠性和科学性。 |
| 作者： | 黄凯 |
| 专业： | 物流工程 |
| 导师： | 谢毅 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 浙江工商大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
