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交通信息影响下节假日出行选择行为研究
| 论文题名： | 交通信息影响下节假日出行选择行为研究 |
| 关键词： | 交通管理;信息服务;出行选择行为;SEM-Logit整合模型 |
| 摘要： | 近年来，节假日期间的出行需求显著增加。虽然城市交通基础设施日趋完善，但节假日期间出行者在时空上的集聚，仍然对交通组织管理带来了压力。与日常出行相比，节假日出行中出行者对交通信息的依赖更强。随着社会发展，获取交通信息的方式越来越多样。因此研究交通信息影响下节假日出行选择行为能够为管理者通过适当的信息服务来引导节假日出行选择提供可能。 首先，在国内外相关研究的基础上，总结交通信息背景下的节假日出行选择行为特征和交通信息对节假日出行选择行为的影响机理。以此为依据，提出节假日出行决策由交通信息和出行者特征、出行特征等因素共同影响;其中，出行决策受交通信息影响的程度能够通过出行者对交通信息的认知程度来描述，且交通信息认知受出行者社会经济特性影响。 其次，构建节假日交通信息影响机理结构方程模型来探讨节假日出行中出行者特征、交通信息认知和出行调整意向之间的关系。并针对交通信息认知在实际生活中不能被直接观测的特点，将交通信息认知作为潜变量进行研究，从而对其进行量化。 最后，针对节假日出行选择行为由交通信息和出行者特征、出行特征等其他因素共同影响的特点，构建包含出行者年龄和职业等出行者特征、是否有人同行和出行目的等出行特征以及交通信息认知的交通信息影响下节假日出行选择行为SEM-MNL整合模型。为证明SEM-MNL整合模型的实用性，构建不考虑交通信息影响的MNL模型与其进行对比分析，并利用北京市国庆“黄金周”节假日出行行为调查数据对模型进行拟合。研究结果表明，本文的SEM-MNL整合模型的精度和解释能力均优于MNL模型。 |
| 作者： | 马姝宇 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 邵春福 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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