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原文传递 基于滴滴轨迹数据的城市道路运行状态评价分析
论文题名: 基于滴滴轨迹数据的城市道路运行状态评价分析
关键词: 城市道路;运行状态;实时监控;评价体系
摘要: 随着城市化进程的不断加快,交通拥堵已成为城市面临的主要社会问题之一。交通拥堵会制约城市的发展,增加不必要的社会出行成本,引起城市经济的大量损失。因此实时、准确的判断道路运行状态以及长时间连续地监控道路运行状态的变化规律,对制定更加合理的交通道路管理策略具有显著意义。故本文基于以上背景,运用滴滴专快车轨迹数据,利用地图匹配技术,从点线面三个层次建立城市道路运行状态评价体系,使用C#编程语言,搭建城市交通运行状态实时监控系统。
  本文首先介绍所使用的滴滴车辆轨迹数据的结构与范围,并对原始数据进行预处理,其中包括轨迹坐标的转换和对坏点数据的剔除与插值。其次介绍了地图匹配的常用算法和本文所使用的垂线投影法与历史轨迹校核法,综合利用垂线投影法简单高效和历史轨迹校核法准确度高的特点,本文所采用的综合地图匹配算法具有较高匹配效率和较低匹配误差的优势。再次,根据滴滴车辆轨迹数据对一条城市道路的交通流特性进行具体分析,给出道路车流量、速度、密度的变化,以及三者的关系,并对比工作日与非工作日交通流特性的变化,以及早晚高峰对交通流特性的影响。然后,从点线面三个层次,划分不同道路等级,使用道路流量,对不同等级的道路赋予不同的权重,并以延误指数为评价指标,来综合评价路网的运行状态。其中,点层次是指单一路段的运行状态评价;线层次是指不同等级的道路运行状态评价;面层次是指一定区域范围内的路网整体运行状态评价。最后依据地图匹配方法和道路运行状态评价方法,在.Net平台上,通过C#编程语言,结合ArcEngine组件库,搭建出交通运行状态评价实时监控系统,对路网中所有道路进行实时监控,进而评价某一路段、某等级道路或某区域路网的交通运行状态。
作者: 王子奇
专业: 交通运输工程
导师: 闫学东
授予学位: 硕士
授予学位单位: 北京交通大学
学位年度: 2017
正文语种: 中文
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