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纯电动乘用车行驶里程建模与分析
| 论文题名： | 纯电动乘用车行驶里程建模与分析 |
| 关键词： | 纯电动乘用车;行驶里程;预测模型;稳健回归分析 |
| 摘要： | 在环境污染与能源危机的双重压力下，纯电动汽车以其尾气“零排放”的优点，将逐渐发展替代燃油车成为世界汽车工业竞争的一个新焦点。当前，在各项利好政策的驱动下我国纯电动乘用车迅猛发展，但由于其行驶里程短、充电时间长，而相应充电配套发展缓慢，导致用户存在严重的“里程焦虑”和“充电焦虑”。因此在行驶里程有限的情况下准确的预测电动乘用车的剩余里程，对于解决“里程焦虑”问题以及实际的出行规划和充电规划具有非常重要的现实意义。 分析电动乘用车的能耗机理，本文发现行驶里程的车辆内部影响因素主要为电池参数，而电池参数对行驶里程的影响主要通过SOC体现;外部影响因素主要为车辆行驶速度和环境温度，因此本文的行驶里程建模主要考虑SOC、速度、环境温度。本文分析实际数据发现，SOC与行驶里程为线性关联，速度与行驶里程为非线性关联，而环境温度对行驶里程的影响主要体现在低温时同等行驶条件下SOC下降较快。 本文基于江淮IEV5电动乘用车实际运行数据，研究建立代表不同季节的基于SOC与速度的行驶里程模型。由于实际采集的数据中通常包含大量的异常值，为了降低异常值的干扰且能有效的使用异常值包含的有用信息，本文创新性地将稳健回归分析引入到电动乘用车行驶里程建模领域。 首先，本文研究建立了SOC与行驶里程之间的稳健线性回归模型，并对模型进行了验证分析。其次，通过分析行驶里程随速度的变化趋势，本文研究设计了速度与行驶里程的非线性模型结构，在普通非线性回归分析参数辨识的基础上，采用稳健非线性回归分析对模型参数进行了优化。接着，本文建立了基于SOC与速度的行驶里程非线性模型，为满足不同季节的行驶里程分析需求，本文基于一月、四月、八月的实际运行数据，分别建立代表不同季节的行驶里程非线性模型。从模型的验证可以看出，本文的行驶里程非线性模型具有较好的适用性和准确性。最后，本文基于行驶里程的非线性模型，建立了代表不同季节的基于SOC与速度的剩余里程模型，并给出了该乘用车在不同季节的“省电”驾驶速度。 |
| 作者： | 张廷 |
| 专业： | 安全科学与工程 |
| 导师： | 董宏辉 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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