详情

原文传递基于大数据的宏观基本图研究

论文题名：	基于大数据的宏观基本图研究
关键词：	城市交通;路网状态;宏观基本图;区域划分;大数据技术
摘要：	城市交通系统是使人类生活更加便捷的重要组成部分，也是各大城市经济建设和社会高速发展的基础。随着汽车保有量的快速增长，城市交通拥堵问题也越来越明显，在很大程度上已经严重制约了城市发展，同时也影响了居民的正常生活。因此，如何快速地发现交通拥堵现象并及时采取有效的解决措施，是当代智能交通系统(ITS)领域的一个重要研究课题。近些年来，随着各类信息采集技术的发展和广泛应用，智能交通系统进入了大数据时代。相对于传统的固定检测器技术，浮动车信息采集技术具有易于安装维护、数据准确度高、信息量大等特点，已逐渐成为城市交通状态分析的一种重要数据来源。　　本文以北京市浮动车数据为基础，基于Vissim仿真平台对实际路网的复现，研究了北京市望京城区路网的宏观基本图(MFD)，并从宏观角度分析其宏观基本图的存在性及存在条件，进一步对路网进行了区域划分和分析。　　首先，本文对实际采集的浮动车数据进行预处理。然后，通过Vissim仿真平台将北京市望京城区的路网进行了复现，并根据相关计算方法得出北京市望京路网24个车辆入口的车流量。通过Vissim的仿真得出路网中各路段的平均速度、时间占有率等参数，进一步通过计算得出整个路网的平均密度、平均速度和平均流量。从而可以得出宏观基本图的三种模型图形，并进行分析和总结。　　其次，通过Vissim仿真得出的望京路网中各路段的平均速度、时间占有率等参数，可以计算出各个路段的平均速度、平均密度和平均流量。基于单路段和网格，根据主成份相关性分析方法从微观角度分析MFD的存在性，并逐渐增加路段数或网格数，分析需要多少相关路段或网格，使得MFD较为清晰。同时还分析了条状区域（道路）MFD的存在性问题和路网中网格的结构对最终的MFD是否有影响。　　最后，利用相关性分析方法所得结论，将望京路网区域划分为八个区域进行分析，然后依次合并为四个区域、三个区域和两个区域，并对分区后各个区域的MFD进行对比分析，得出北京市望京城区路网相对更优的区域划分方式。
作者：	莫尚华
专业：	控制工程
导师：	侯忠生
授予学位：	硕士
授予学位单位：	北京交通大学
学位年度：	2017
正文语种：	中文