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聚类算法在船舶能效数据挖掘中的应用
| 题名： | 聚类算法在船舶能效数据挖掘中的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 高梓博；杜太利；张勇；黄连忠； |
| 关键词： | 船舶能效数据；聚类；高斯混合模型；二分K均值 |
| 摘要： | 以船舶节能减排为数据挖掘目标,以目标船一个完整航次的转速、功率、油耗量、GPS数据为基础,通过统计分布图和高斯混合模型聚类,得到了压载航次中主机的三种运行工况.采用二分K均值聚类法对整个航次各工况的数据分别进行聚类,比较得出最佳工况点,并利用其聚类点进行多项式拟合,最终得到了功率-单位海里油耗关系曲线.通过图像得出可以得出,单位海里油耗量随着主机功率的增大有增大趋势,但当功率小到一定程度,单位海里油耗量会反而增大,抛物线的最低点为该航次最佳工况下的理论最低单位海里油耗量. |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版年： | 2019 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 286-290 |
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