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基于车辆运行状态的常规公交尾气排放特性研究
| 论文题名： | 基于车辆运行状态的常规公交尾气排放特性研究 |
| 关键词： | 公交系统;尾气排放;预测模型;运行状态 |
| 摘要： | 绿色交通一直是交通行业发展的一个重要目标，而公交优先不仅可以最大化道路利用率，同时在节能减排方面也有着重要作用。近年来，以纯电动公交、混合动力公交等为代表的新能源公交得到了大力推广，这也进一步减少了尾气排放，对城市空气质量的提高有着重要作用。 数据处理是本文的基础，也是重难点之一。在数据预处理阶段，采用线性插值的方法进行数据的插补，从而使得GPS数据和排放数据能够更方便地融合。而对怠速节点位置的判断方法，则采取了模式识别的思想，本文所研究的油电混合公交线路的怠速节点识别率高达90％以上。 在处理完数据之后，首先对比了包括液化天然气(LNG)、柴油国Ⅲ排放、柴油国Ⅳ排放和油电混合动力等不同燃料和排放标准下，CO、CO2、HC和NOX等尾气排放的特性，结果表明，油电混合动力公交车的尾气排放量最小，国Ⅳ排放标准的公交车远远比国Ⅲ的更环保，而液化天然气车辆在CO2、HC等污染气体的排放量上处于四种车辆中最高。 在对不同燃料类型排放特性横向对比之后，选取油电混合公交车进行实时排放预测建模。将车辆的机动车比功率(VSP)离散化处理后，分路段行驶状态和节点怠速状态分别对各种尾气的质量排放率进行预测建模。其中，在对路段行驶状态尾气质量排放率预测建模时，采用模型树的方法对数据进行深入挖掘;而对节点怠速状态尾气质量排放率预测时，采用均值估计的方法。在此基础上，建立车辆在运行过程中任意一段时间内的排放质量预测模型。 与已有方法进行预测效果对比，结果表明，本文建立的预测模型，无论是预测尾气的质量排放率，还是预测一段时间内的排放质量，预测精度都是很高的，说明了方法的有效性。 |
| 作者： | 于泳波 |
| 专业： | 交通运输工程；交通运输规划与管理 |
| 导师： | 叶智锐 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东南大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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