原文传递
基于视频的车辆异常行为检测系统设计与开发
| 论文题名： | 基于视频的车辆异常行为检测系统设计与开发 |
| 关键词： | 车辆异常行为;帧差法;区域跟踪检测;软件设计 |
| 摘要： | 市场经济的飞速发展，带动人民生活水平显著提升，随之带来机动车数量激增。汽车方便了出行同时也带了各种危险，特别在高速公路上，更加容易产生交通隐患，因此建立高效的智能交通系统迫在眉睫。作为智能交通系统的一部分，车辆异常行为检测有着重要的研究意义和实用价值。 本文重点研究高速公路上车辆异常行为检测系统，从硬件设计和算法设计两个方面着手。由于处理对象是视频，需要强大的计算能力才可以保证实时性。为此设计了“双DSP+双FPGA”的视频处理平台设计方案。这一设计采用2片ADI公司TigerSHARC系列——ADSP TS201芯片作为核心处理器;两片Xilinx公司的Spartan-6系列FPGA芯片XC6SLX100-3CSG484I，作为通信传输和接口控制的核心处理器。算法用帧差法提取目标车辆，基于区域的目标跟踪方法对检测目标进行实时稳定跟踪，对超速、逆行和违停3种常见交通违法行为进行识别。 实验证明，本文设计的基于“双DSP+双FPGA”的车辆异常行为检测系统，能够较好进行高速公路车辆异常行为识别，满足设计要求。 |
| 作者： | 孙嫄嫄 |
| 专业： | 电子与通信工程 |
| 导师： | 王新年;纪玉海 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
