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基于ZigBee的智能停车系统研究与实现
| 论文题名： | 基于ZigBee的智能停车系统研究与实现 |
| 关键词： | 城市交通;交通管理;停车引导;计算机技术 |
| 摘要： | 随着国民经济不断发展，人民生活品质日益提高，城市汽车保有量大幅增加，停车难成为人们工作生活中的一大难题，由此造成了交通堵塞、环境污染、资源浪费等问题。本文根据当前停车系统现状，设计了一种基于ZigBee无线传感网络的智能停车系统，通过线上线下互动管理停车位，提高了车位的利用率，有效缓解了城市停车混乱的问题。 本文首先对国内外停车现状进行研究，分析了用户停车需求，结合物联网技术，设计了系统总体架构，对系统各个子模块进行设计实现。本系统包括四大子模块，分别是：车位检测与控制模块、上位机数据处理模块、云端服务器模块和用户客户端模块。车位检测与控制模块利用超声波传感器、Arduino控制器和ZigBee组建无线传感网络，实现车位状态信息的采集和传输；上位机处理模块使用C＃对串口进行编程，处理下位机传感器数据，并桥接传感网络与互联网；云端服务器基于Node.js平台构建，使用MongoDB作为数据库，通过服务器向各终端分发消息，同时服务器端挂载MQTT代理服务，实现消息从服务器到上位机和客户端的推送，满足系统的反向控制需求；用户客户端模块中使用React.js构建界面，提供良好的用户体验。另外，本文对停车系统智能化方案进行了研究探讨，包括停车引导技术和车位智能推荐技术，前者基于A*寻路算法搜索最短路径，并使用Unity进行路径规划模拟，后者基于协作过滤算法，对相似车位推荐方法进行了探讨。实现了一种基于ZigBee的智能停车系统的原型，实现了车位使用情况在线查看、在线车位预定、在线路径规划和停车引导等功能，达到了通过线上管理线下车位的目的，提高了现有停车场的资源利用率，具有一定的应用价值。 |
| 作者： | 韩康 |
| 专业： | 计算机应用技术 |
| 导师： | 王中生 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西安工业大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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