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基于货物优先级的编组站配流问题研究
| 论文题名： | 基于货物优先级的编组站配流问题研究 |
| 关键词： | 铁路货运;编组站;车流调度;遗传算法 |
| 摘要： | 随着市场经济和现代物流业的快速发展，客户在选择运输方式时，更加注重运输的及时、准确、便利等服务特性。然而，铁路货运的经营理念仍停留在计划经济层面，很少从客户的角度出发，将服务质量中的快速承运、按期运输纳入铁路运输生产的各个环节。在铁路运输能力大幅提高，货运体制改革不断推进的背景下，改变传统运输组织方式，将客户对于货运的时效性要求引入编组站车流组织中，是铁路适应市场经济发展的必然趋势，也是编组站车流组织“以客户为本”的根本性改变。 本文针对铁路货运系统，以需要在编组站进行组织调度的车流为研究对象，以客户多元化需求为依据，以满足货物运输时效性为目标，根据运到期限、车流晚点程度、货物类别及客户级别，对到达车流进行动态分级，给出货物优先级综合判定方法，进而建立了基于货物优先级的编组站配流模型，针对模型特点，应用遗传算法求解，并通过算例对模型和算法进行验证。论文的主要内容包括以下几个方面: 1、以客户多元化需求为基础，以货物运到期限为主要依据，对到达车流进行等级划分，分析货物优先级的影响因素。在深入分析运到期限传递规律的基础上，采用蒙特卡洛法对货物运到期限进行分配。针对货物优先级具有多因素的特点，构建基于加权平均法的多因素-单一指标综合评价法，根据货物运到期限、车流晚点程度、货物品类和客户级别综合判定货物优先级，并给出优先级的量化指标。 2、在对配流系统中车流组号、出发列车的车流来源以及车流接续时间进行深入分析的基础上，引入货物优先级指标，以等级较高车流优先配流为目标，构建基于货物优先级的编组站配流模型，并针对模型特点，应用遗传算法求解。 3、结合算例，对到达车流的货物优先级进行判定，并赋予其配流的代价。通过分析模型的约束条件，得到出发列车的可解集合，运用遗传算法对模型求解，得到本阶段配流方案，验证了模型和算法的可行性。 |
| 作者： | 续岩 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 户佐安 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西南交通大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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