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基于多日公交IC卡数据与AVL数据的公交OD推算方法研究
| 论文题名： | 基于多日公交IC卡数据与AVL数据的公交OD推算方法研究 |
| 关键词： | 公共交通;起讫点信息;推算方法;智能卡;自动定位系统 |
| 摘要： | 公交乘客的起讫点信息，即OD(Origin and Destination)信息，是公交规划管理运营的重要基础数据。传统的人工调查方法具有周期长、费用高、抽样低等缺陷，随着智能公交系统不断完善，产生了海量的公交出行数据，包括自动收费子系统中的IC卡数据，以及车辆自动定位系统(AVL)中的GPS数据，利用两类数据之间内在的时空联系，通过数据融合的手段可以从中获得公交乘客的OD信息。 循此思路，本文提出了一套常规公交乘客OD的推算方法，主要包括乘客上车站点推算、下车站点推算、换乘站点推算、OD提取四个方面的内容，最终可获得全网络公交站点之间的OD，自然也内在包含了线路站间OD。 该方法针对国内公交车内拥挤的具体情况，采用相邻站间的公交进站时间为时间约束，并优化了对乘客首末站的上车站点推算规则做了优化，然后以成都市全公交网络一周的出行数据为对象例，结果表明上车站点推算成功率达到97.5％。在下车站点推算过程中利用公交乘客出行的连续性，引入乘客多日出行数据来提高下车站点推算成功率。在仅使用乘客当日出行数据的情况下，73.45％的出行数据的下车站点被推算出来，在使用了乘客多日的出行数据后，下车站点推算成功率提高了2.69％，最终推算成功率达到76.14％。通过分析发现，工作日的下车站点推算成功率高于周末，老年人的下车站点推算成功率高于成人和学生。乘客换乘站点推算以最大换乘时间、最大换乘距离、最大等车时间等为约束，结果显示成都市一周内周末的换乘系数略低于工作日，总体差别不大，维持在1.25左右。在此基础上，本文最后提出在Oracle数据库中利用上车站点、下车站点、换乘站点的推算结果来提取最终OD的方法，并根据最终结果分析了乘客的上车、下车、换乘站点的空间分布情况。 |
| 作者： | 钱易 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 叶彭姚 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西南交通大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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