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基于物联网的智能公交系统客流分析与研究
| 论文题名： | 基于物联网的智能公交系统客流分析与研究 |
| 关键词： | 智能公交系统;客流分析;数据采集;目标识别;视频图像;物联网 |
| 摘要： | 随着人们生活水平的提高，城市发展速度加快，汽车越来越多，人均道路面积逐年减小，道路交通阻塞问题越来越严重，优先发展城市公共交通的战略被提出并且实际应用已有六年。城市交通的重中之重就是城市公共交通，公交作为城市交通的一个重要组成部分，是解决城市交通拥堵的重要途径，其运行情况的好坏直接体现到政府公共服务的能力和水平。客流是公交调度运营和规划的重要依据。公交线路客流的基本特征在于它的空间和时间分布的不均匀性，客流特征不仅影响到城市和城市间公共汽车客运的行车组织，而且还影响到其长远的客运规划，因而研究并充分掌握其规律是十分重要的。 本文基于物联网技术，以智能公交系统中的车载和站载子系统为客流分析，与研究背景，通过对防盗投币机进行红外线计数改造，将投币机数据及时传送至后台服务器完成客流数据采集，经过数据传输机制分析，创建客流数据库，依据提出的RFID辅助定位与GPS定位相结合的跟踪定位方式来进行了定位报站。以车载视频感知终端获取的动态客流视频数据，基Davinci视频识别技术，对移动目标进行检测，并依据检测到的特征值进行持续的跟踪、最后对目标进行识别。基于实时客流视频图像数据的分析处理结果，进行不同形式的客流分析。采用遗传蚁群动态混合的算法，在基于客流分析的结果之上，对全网公交站点及线网进行优化，实现了客流的深度分析。 |
| 作者： | 冯慧莹 |
| 专业： | 工程硕士 |
| 导师： | 王世卿 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 郑州大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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