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分布式电动汽车储能系统优化研究
| 论文题名： | 分布式电动汽车储能系统优化研究 |
| 关键词： | 分布式技术;电动汽车;储能系统;荷电状态;最小二乘支持向量机 |
| 摘要： | 能源对社会和经济的发展有着至关重要的作用，其开发利用也对环境产生了不良影响。动力电池是电动汽车的动力来源，大量的电动汽车具有可观的储能容量，其在电网中既可以作为负荷，也可以作为电源，而现阶段电动汽车的大力发展，也为分布式储能开辟了一条新的道路。本文所述的分布式储能系统是针对家庭微网而言的，主要是对分布式储能系统中电动汽车电池组的SOC进行精确估计和对电动汽车的充放电控制策略进行研究。重点研究内容如下： 1锂离子电池组SOC估计研究。首先详细介绍了最小二乘支持向量机(LSSVM)和基于概率估计的差分进化算法(MBDE)，并利用这两个方法对单体锂离子电池的SOC进行估计，利用实验室测得的18650锂离子电池的时间、电压和电流数据作为该方法的输入，各时刻对应的SOC作为输出得到模型，并利用验证数据进行验证，可知利用该方法估计单体电池的SOC值较为精确。在此基础上，分析了电池组的不一致性，并详细介绍了电池组SOC的定义和串联锂离子电池组SOC估计的计算公式，利用MBDE-LSSVM方法对单体锂离子电池SOC进行估计，然后对电池组的SOC进行估计。 2电动汽车的充放电控制策略研究。在此阶段，建立了一个二阶段的优化模型，该模型不仅考虑了电动汽车作为电网负荷时的成本，也考虑电动汽车作为分布式储能装置时的收益和电池成本，在用户的电动汽车成本最优的基础上，求得使电网负荷曲线最为平滑的那组解。并对该策略和随机充电策略及最小费用充电策略进行仿真，分别从成本和负荷两方面进行比较，从仿真结果可以看出，本文提出的基于二阶段模型的电动汽车充放电控制策略不论是从降低成本还是平滑负荷方面看，结果均优于随机充电策略和最小费用充电策略。 |
| 作者： | 张冬晴 |
| 专业： | 电气工程 |
| 导师： | 宋永端 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 电子科技大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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