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基于人脸识别技术的汽车防盗系统的研究
| 论文题名： | 基于人脸识别技术的汽车防盗系统的研究 |
| 关键词： | 汽车防盗;人脸识别;特征提取;密码键盘 |
| 摘要： | 随着汽车的保有量逐年递增，汽车防盗问题已经显得尤为重要。汽车防盗系统大概有四大类：机械式，电子式，钥匙芯片式，无线网络式，各有优缺点，其可靠性问题一直处在社会各界的探讨之中。当前国内汽车市场的中档车和低档车都配有汽车防盗系统，但这种原车配备的防盗系统却有很多的不方便和不完善的缺陷。 当今人脸识别技术发展已相对成熟，本论文考虑设计一个基于人脸识别技术的汽车防盗系统。系统设计的目标是能够有效、稳定的起到汽车防盗的作用，且在运行过程中不能影响汽车的正常运行，遇到可疑盗车对象出现要有警报，但要在最大程度上防止出现错误警报。本论文以某型乘用车加装该系统进该防盗系统，通过车内安装的前置摄像头捕捉人脸图像并将输入汽车防盗系统ECU，ECU将读取的图像与存储的图像库中的图像进行快速比对识别，若图像一致则可以解锁；若图像不一致则发出警报，并且警示灯亮起。本文的主要工作内容包括： (1)查阅国内外关于汽车防盗系统的研究的参考文献，研究人脸识别技术的相关知识，应用情况，技术优势及存在的问题。 (2)对人脸识别汽车防盗系统的总体方案进行了分析设计。本系统采用前置摄像头采集人脸图像，并且将人脸图像与系统图像库资料运用PCA人脸识别算法来识别，从而对驾驶员的身份进行判断，如果人脸识别结果不在图像库内的则认定不是目标对象并会发出警报。 (3)对系统的软件进行了设计，对各个子模块的软件进行设计。人脸检测过程中使用 Adaboost算法，有效地提高分类器的检测速度。并使用 PCA算法识别人脸图像。 (4)对系统硬件进行了设计，主要包括摄像头配备，防盗主机，密码键盘，线束连接，硬件之间的控制方式设计。 (5)对系统进行调试，安装该系统在试验车上进行调试。测试改变工作条件、识别对象的正确率，误识率，拒识率，并在试验允许条件下优化试验参数，改进试验效果，提高系统的可靠性和安全性。 |
| 作者： | 付智珍 |
| 专业： | 机械工程 |
| 导师： | 冯桑;范有明 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 广东工业大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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