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基于视频分析的城市道路短时交通流预测
| 论文题名： | 基于视频分析的城市道路短时交通流预测 |
| 关键词： | 城市道路;交通流预测;视频检测;参数提取;图像处理 |
| 摘要： | 城市道路交通是国民经济发展的重要运行通道，但城市交通拥堵问题已逐渐成为一种严重的“城市病”，使城市道路交通不能成为经济发展的“快车道”，反而成为经济发展的“拦路虎”。城市交通拥堵问题不仅给经济发展带来阻碍，而且还给社会、环境、居民健康生活环境等等带来严重危害。因此，解决城市交通拥堵问题是促进当前社会发展的首要目标。在解决城市交通拥堵问题的方法中，城市道路交通控制和诱导是解决该问题的重要手段，然而短时交通流预测又是实现城市道路交通管理的前提条件，短时交通流预测不仅可以作为管理者提前预测道路网络运行状态的基本途径，对路网的规划管理也起到至关重要的作用。交通参数提取能为短时交通流预测的提供数据支撑，随着研究人员对图像的深入研究取得的卓越成果越来越多，采用视频检测技术提取交通参数逐渐体现出其优越性，避免传统交通参数检测器存在的某些问题。 目前，基于视频分析的城市道路短时交通流预测主要存在预测精度不高问题，其主要原因：一是基于视频的交通参数提取方法准确度不高；二是短时交通流预测只是基于单一种类数据进行预测，即依据实时数据或历史数据单独预测下一时段的交通参数，采用单一种类数据会使预测结果缺少对交通实时状态或者历史发展趋势的考虑，从而导致短时交通流预测结果不够精确，不能更好地应对突发事件的发生。本文通过分析实时交通视频数据来提取交通参数，再融合实时数据和历史数据进行短时交通流预测。 首先，本文介绍论文研究意义，分析已有交通参数检测器优缺点并参考国内外相关模型的研究现状选取本论文所要采用的预测模型。其次，针对基于视频的交通参数提取方法检测精度不高问题，采用视频检测方法及图像处理技术提取交通流量参数。再次，针对当前短时交通流预测依据数据类型单一导致预测精度不高问题，本文融合实时数据和历史数据进行短时交通流预测。最后，通过实验仿真验证城市道路交通参数提取和城市道路交通短时交通流预测对提高预测精度的有效性。 |
| 作者： | 周邯 |
| 专业： | 控制工程 |
| 导师： | 尹宏鹏;韩直 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 重庆大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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