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面向大数据应用的铁路主数据管理关键技术研究
| 论文题名： | 面向大数据应用的铁路主数据管理关键技术研究 |
| 关键词： | 铁路信息化;主数据管理;大数据;软件设计;功能模块 |
| 摘要： | 随着大数据时代的来临，以及大数据技术应用的愈加广泛，数据已经变成企业的重要资产之一。通过对数据的分析挖掘及应用，可以有效提升企业的管理水平及经济效益。在铁路运输领域，通过近四十年的铁路信息化建设，中国铁路总公司已经建成了大量的业务信息系统，并积累了海量的PB级规模数据，为大数据在铁路行业的应用奠定了坚实的数据基础。但由于铁路信息系统建设初期对主数据管理的概念薄弱，各业务系统独立建设、分散维护，造成铁路基础数据标准不统一、编码不统一、含义不一致，给数据共享和数据关联分析带来极大困难。特别是进入大数据分析时代，对数据质量提出了更高要求。因此，通过建设铁路主数据管理平台实现对铁路主数据的规范及高效管理，对提升铁路数据质量、促进大数据技术在铁路行业的广泛应用具有重要意义。本文主要的研究内容如下: (1)提出了铁路主数据的定义、特点及内涵，在分析铁路主数据管理需求的基础上，设计了铁路主数据管理平台的总体架构，分别从主数据集成、存储、治理、发布等方面对平台的功能架构进行了设计，并对基于信息分类法建立的铁路主数据管理数据架构进行阐述。 (2)针对从多源异构异域复杂业务系统中识别铁路主数据的需求，本文提出了基于模糊层次分析法的铁路主数据识别模型，并应用知识图谱技术对铁路主数据进行了建模。 (3)设计了铁路主数据管理的全生命周期模型，并对铁路主数据维护流程进行阐述，分别从主数据的集成、存储及发布等方面进行创新，提出了基于模板的数据清洗及导入、基于WebService的数据接入、铁路主数据属性动态映射、大数据量文件共享、基于时间戳的数据版本管理及追溯等关键技术。 (4)以大数据应用为目的，研究提出了基于主数据标准进行数据采集和数据治理的方法。阐述了基于铁路数据服务平台的数据采集实现，并在大数据治理中应用铁路主数据标准对业务数据进行清洗，有效提升了铁路数据服务平台的数据质量。 (5)研发实现了铁路主数据管理平台的核心功能，对总体架构、关键技术等进行了验证，并介绍了铁路主数据管理平台的应用效果。 |
| 作者： | 刘艺飞 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 李平 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中国铁道科学研究院 |
| 学位年度： | 2018 |
| 正文语种： | 中文 |
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