原文传递
基于深度强化学习的动车所行车调度计划编制智能化研究
| 论文题名： | 基于深度强化学习的动车所行车调度计划编制智能化研究 |
| 关键词： | 动车所;行车调度;计划编制;人工智能;深度强化学习 |
| 摘要： | 动车所是动车组日常停放与一级、二级检修的主要场所。随着我国高速铁路的蓬勃发展，全路动车组数量不断增多，各铁路局所辖动车所陆续建成。动车所内存车线和库线较多，站场情况复杂，动车所内行车调度计划的好坏，将直接影响到动车所的整体作业效率，进而影响到所内配属动车组的运用情况。 目前，在动车段（所）控制集中系统(CCS)和CTC系统基础上，动车所内进路控制已经实现了自动化，但行车调度计划仍旧由人工编制完成。为进一步提高动车所的作业效率，充分发挥动车所检修设备的能力，本文对动车所行车调度计划编制进行了智能化研究，在深入分析动车所行车调度业务的现状及难点的基础上，基于深度强化学习理论，设计了一种动车所行车调度计划智能化编制算法，在对算法进行编程实现后编写仿真软件进行了试验，试验结果表明，算法能够根据当前站场状态及车辆检修需求，自动编制行车调度计划，算法的可行性得到验证。 |
| 作者： | 曹达 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 张雪松 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中国铁道科学研究院 |
| 学位年度： | 2018 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
