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基于遗传算法的高速公路建设项目多目标优化研究
| 论文题名： | 基于遗传算法的高速公路建设项目多目标优化研究 |
| 关键词： | 高速公路;绿色施工;多目标优化;效用函数;遗传算法 |
| 摘要： | 随着我国经济的快速发展，交通需求迅猛增长。我国的高速公路发展正处于加速建成公路网的关键阶段，高速公路建设只能加强，不能削弱。然而高速公路的建设也对环境造成一定的影响。因此，如何将高速公路建设过程中的绿色施工与工期、成本、质量三大目标相结合，实现绿色施工水平下的多目标综合优化，是高速公路建设项目的重要研究内容。 在总结高速公路建设项目多目标优化研究现状的基础上，构建了工期、成本、质量、绿色施工水平多目标优化模型。在多目标量化的过程中，采用结合奖惩机制的专家打分法对质量和绿色施工水平进行量化，使评分结果更科学合理。在分析四大目标之间的关系时，引入质量成本、绿色施工成本等概念，研究成本与其他目标之间的线性和非线性函数关系，并利用多属性效用函数理论构建工期、成本、质量、绿色施工水平的多目标效用函数，以此构建高速公路建设项目多目标优化模型，并采用遗传算法对模型进行求解。 最后，将所建模型及求解方法应用至MZ高速公路建设项目中，通过分析对比了线性和非线性关系下模型求解结果。非线性关系下的多目标优化模型与线性关系下相比工期延长了1.4％，但成本降低了6.7％，质量水平提高了1.8％，绿色施工水平也提高了2.3％。验证了所构建的非线性关系下的多目标优化模型的优越性，同时也验证了高速公路建设项目多目标优化决策分析的可行性。研究对于高速公路建设项目多目标管理具有一定的理论与实践意义。 |
| 作者： | 杨盼盼 |
| 专业： | 工业工程 |
| 导师： | 孙月峰;张表志 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 天津工业大学 |
| 学位年度： | 2018 |
| 正文语种： | 中文 |
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