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原文传递 大广高速泰赣段交通事故统计分析及治理决策优化
论文题名: 大广高速泰赣段交通事故统计分析及治理决策优化
关键词: 高速公路;交通安全;主成分分析;累积比数回归;决策优化;交通事故;统计分析
摘要: 高速公路在我国交通运输体系中拥有着重要的地位,承载了我国70%的货运量以及40%的客运量,在道路交通运输中起着主导作用,同时也对社会经济、人民的健康安全起到直接或间接的影响。到2015年末,我国高速公路总里程已经达到12.54万公里,中国的汽车保有量达到1.37亿辆,有54089人死于车祸。因此,分析高速公路的交通事故以及研究改善治理决策对降低高速公路的交通事故率,改善交通状况,保障交通安全,提高交通安全水平与通行能力具有重要的现实意义。
  论文以大广高速公路泰赣段的交通事故数据为基础对高速公路的交通事故进行统计分析。首先利用统计图表的方法更加直观地从时间、空间、人、车、路、环境等方面展示了该高速公路路段的各方面交通事故现状特征,发现高速公路的交通事故在时间、空间、人、车、路、环境等方面均存在一定的规律性。再按照事故多发段的定义将全路段划分为31个小路段,对事故数、伤亡人数、财产损失等指标运用主成分分析和聚类分析确定事故多发段以及事故多发段的危险程度排序,从而给事故多发段改善治理决策优化提供量化的依据。然后通过累积比数逻辑回归的方法从人、车、路、环境等方面因素对交通事故影响因素进行分析,分析发现影响高速公路交通事故的主要因素有:车型、是否超载、事故碰撞形态、公路的坡道情况、天气等。其中有关道路的影响因素只有坡道情况,而弯道情况影响并不显著。最后将事故多发段的分析和交通事故的影响因素研究与交通事故改善治理优化模型相结合,针对事故多发段对道路建立改善治理决策优化模型来确定对道路的改善治理决策方案。能够针对事故多发路段的特征有效的为决策者提供决策依据,从而降低事故的发生概率,提高高速公路的安全性。
作者: 熊吟琪
专业: 应用统计
导师: 查伟雄
授予学位: 硕士
授予学位单位: 华东交通大学
学位年度: 2017
正文语种: 中文
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