论文题名: | 基于CCD图像采集于处理的视频车流量检测技术研究 |
关键词: | 道路视频;车流量检测;图像采集;RF5框架;CCD摄像机 |
摘要: | 在道路交通管理系统中,最基本的任务就是对道路上行驶的各种车辆进行检测,以实现对交通信息的采集,为以后的交通系统分析作好铺垫。早期经常采用在道路上铺设感应线圈等硬件来检测车流量。如今采用CCD拍摄的道路视频已经基本取代了早期的检测方法。 本论文以CCD摄像机获取的交通视频中的运动车辆为研究对象,采用背景差分法、虚拟检测线圈等算法构建了一个基于 DSP的实时车流量检测系统。本文的主要工作是在车辆低速情况下,对影响车辆检测和计数的两个主要因素:车辆自身阴影、车辆间相互遮挡或车辆被背景中物体遮挡问题的分析和解决。通过程序控制,对摄像头获取的交通信息进行实时的处理,获取车流量信息。系统以TI公司的TMS320DM643高性能DSP为核心,通过CCD摄像头对视频信号进行采集,接着将采集到的视频信号经过视频解码芯片TVP5150后被传输进入TMS320 DM643进行视频图像的处理,送视频编码芯片SAA7105进行编码后,最终计算出车辆目标的个数并显示车辆。在CCS软件开发平台下,经过程序的调试实现了视频车辆的采集、显示和计数,并采用RF5框架结构实现了图像预处理、阴影检测、车辆检测和计数等算法程序的设计。 论文中将一系列车辆检测与计数算法融合在一起,并最终在DM643中成功的实现了这些算法,在静态场景下能够快速、准确的检测车辆并对车辆进行计数。基于CCD图像采集与处理的车流量检测系统具备实时性检测、检测区域范围大等特点。 |
作者: | 瞿诗涛 |
专业: | 电子与通信工程 |
导师: | 李跃忠 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 东华理工大学 |
学位年度: | 2014 |
正文语种: | 中文 |