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原文传递 电动汽车锂离子动力电池管理系统优化及应用研究
论文题名: 电动汽车锂离子动力电池管理系统优化及应用研究
关键词: 电动汽车;锂离子动力电池;管理系统;荷电状态;模糊控制器
摘要: 电动汽车电池管理系统(BMS)对荷电状态(SOC)的测控水平是影响其动力性能的重要因素,运用仿真技术实施BMS优化是实现动力电池高效利用的重要途径。然而电池组出现散热性差、容量消耗快的问题,影响电动汽车的安全性能和续航里程。因此,研究电池的能量管理影响因素,运用等效电路原理和虚拟建模方法实现BMS优化,对提高电动汽车整车性能具有重要意义。
  研究电动车动力前沿理论和关键技术,用虚拟建模联合仿真手段,实现目标车型BMS结构和参数优化。通过分析BMS功能及运行因素,对目标电池进行单体电压、放电倍率等测试,采集并处理相关数据;建立二阶RC等效电路模型,在ADVISOR环境下构建电池和目标车型系统模型,依照城市行驶循环工况进行仿真实验,研究电池SOC衰减规律及BMS、电机、驱动系统三者的相关性。依据电化学原理并运用数理方法建立电池生热模型,分析散热影响因素;在CATIA中建立实体模型,导入FLUNET做温度场联合仿真,分析环境温度变化规律。以BMS能量优化控制为目标,设计基于模糊逻辑的能量控制器;确定输入、输出变量,进行变量模糊化处理,建立隶属度函数,设定变量论域和控制规则。在MATLAB/SIMULINK环境下构建BMS模糊控制器模型,以循环工况下的平路、爬坡行驶进行仿真实验,分析BMS优化成果。
  结果表明:电池SOC初始降速较快但降幅小,低于0.85后放电状态趋于平稳;圆形电池组在环境气流大于25m/s时,电池组散热效果显著;优化后BMS下电池容量消耗率4.3%~6.4%,同工况相比下降达9.6%。
作者: 文基升
专业: 机械工程
导师: 唐碧;秋唐焱
授予学位: 硕士
授予学位单位: 桂林电子科技大学
学位年度: 2017
正文语种: 中文
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