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基于FMEA和灰色理论的发动机装配质量预测方法及系统研究
| 论文题名： | 基于FMEA和灰色理论的发动机装配质量预测方法及系统研究 |
| 关键词： | 汽车发动机;装配质量;预测方法;失效模式分析;灰色理论 |
| 摘要： | 作为整个汽车的心脏，发动机对整个汽车的性能和质量起着重要的作用，高性能的发动机是一辆高品质汽车的重要保障。由于我国汽车工业起步晚，研发和制造技术水平相对落后，加之目前国内大部分的汽车发动机生产装配过程都缺乏先进稳定的质量控制系统，这也成为了我国汽车工业发展的制约因素。 本文以发动机产品装配过程为研究对象，以提高产品质量为目的，对装配过程的质量预测方法进行研究，并以此为依据设计一套面向发动机装配过程的质量预测系统。论文中主要应用了FMEA分析、聚类分析、灰色系统理论等多种分析和预测方法，首先，通过失效模式分析(FMEA)对发动机装配过程中的潜在失效模式进行分析，在得到各个失效模式的风险优先序数以后，结合灰色关联分析理论，对失效模式的S/O/D评价指标进行计算;其次，以灰色关联度为依据进行K-means聚类分析，将各个失效模式根据危害度分为不同的类型;再次，针对不同类型的失效模式采用不同的预测方法。文中针对不同的失效模式分别采用了灰色数据预测和灰色灾变预测方法，并通过实例进一步验证两种预测方法的有效性;最后，以两种预测模型为基础，进行系统设计，并以C＃语言结合OPC通讯等技术进行系统实现，从而将理论应用于实际生产中。 在实验环境下，这种基于FMEA分析和灰色系统理论的质量控制和预测系统，可以对产品质量数据实时预测，通过有效的提前预防措施和控制生产过程出现的质量问题，以达到提高产品质量，最终降低产品返修率的目的。 |
| 作者： | 范磊 |
| 专业： | 工业工程 |
| 导师： | 张彦如 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 合肥工业大学 |
| 学位年度： | 2018 |
| 正文语种： | 中文 |
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