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车车协同下无人车换道的过程决策和轨迹规划
| 论文题名： | 车车协同下无人车换道的过程决策和轨迹规划 |
| 关键词： | 无人车;换道决策;轨迹规划;车车协同 |
| 摘要： | 车辆换道行为对道路交通有着诸多的影响,车辆换道的可靠性、效率和安全性对道路行驶安全与解决道路堵塞都有紧密的关系。传统换道行为的研究由于驾驶员对换道行为的影响,导致换道研究一直受限,无人车的出现给换道研究带来了新的契机。但由于无人车的研究正处于起步阶段,当前的换道轨迹研究只考虑了车辆避障行为,难以体现真实换道过程中存在的协作和博弈现象,难以实现对换道过程的决策和实时规划,难以满足真实换道过程的约束条件,因此无人车换道的研究十分紧急和必要。 本研究分析了传统换道行为研究和换道轨迹研究的国内外研究现状,利用换道行为特性来研究无人车换道过程决策和轨迹规划过程,具体的研究工作如下: 在换道行为特性的基础上分析无人车换道过程及运动架构,建立拟实的换道场景,并分析了车辆的运动约束条件。 通过NGSIM中US101数据的分析处理,得到了换道轨迹集,并根据换道轨迹的特点将之分为两类;分析车车协同系统构成,生成车车协同策略。在此基础上将换道过程为两阶段换道和三阶段换道。 分析几类常用换道轨迹规划方法的特点,结合研究需求,采用五次多项式换道轨迹规划方法规划车辆横向偏移过程。研究车辆的碰撞形式,建立矩形车辆模型,得出车辆换道过程中的避碰条件。分析换道过程的具体要求,建立两阶段及三阶段换道轨迹规划模型。 建立了考虑车辆舒适度要求和换道效率的换道轨迹代价函数,通过MATLAB软件求取约束条件下的最优换道轨迹,仿真验证了换道轨迹的可行性。 本研究以换道行为特性和车车协同系统为基础,对换道过程进行决策控制,实现了无人车在拟实交通环境下的协同换道。本文为换道轨迹研究提供了新的思路,有利于促进无人车轨迹规划的发展。 |
| 作者： | 申剑峰 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 柏海舰 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 合肥工业大学 |
| 学位年度： | 2018 |
| 正文语种： | 中文 |
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