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原文传递 基于短时交通预测的公路交通异常判别方法
题名: 基于短时交通预测的公路交通异常判别方法
正文语种: 中文
作者: 唐夕茹;陈艳艳;赵源;
关键词: 交通安全;交通异常;短时交通预测;卡尔曼滤波;数值模拟
摘要: 普通公路由于受到检测设施布设稀疏的制约,若沿用传统的交通事件自动识别方法,其判别率将低于高速公路或城市道路,而误判率也将高于高速公路或城市道路。为了便于公路管理者对普通公路发生交通异常时及时处理,以短时交通预测为基础,将交通异常的定义作为为判别标准,提出了1种新的交通异常判别方法,该方法能够排除由常发性交通拥挤和幽灵瓶颈现象引起的异常误判。试验表明,基于短时交通预测的公路异常判别方法精度误差在0.2以内,能够较好的实现对交通异常的判别。
期刊名称: 交通信息与安全
出版年: 2014
期: 02
页码: 95-99
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