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基于机器视觉的端子高低针检测系统研究
| 论文题名： | 基于机器视觉的端子高低针检测系统研究 |
| 关键词： | 汽车连接器;端子零件;质量检测;机器视觉;图像处理 |
| 摘要： | 现如今电子信息技术如此的快速发展，汽车上电子方面的技术已经成为现如今汽车发展的重要部分，端子零件作为汽车中连接器也越来越重要，连接器制造过程中对于端子高低针的精确检测是连接器质量检测中非常重要的部分。端子每个插针的尺寸、针之间的宽度、针之间的相对高度差与标准模板差距较大，会造成短路、断路、防水防尘性能低下等严重后果。为了更加精确地检测端子高低针，本文基于机器视觉技术对端子高低针检测系统进行研究。 系统主要从图像采集、图像处理、系统标定三个部分来完成对端子高低针的检测。通过对相机、光学镜头、光源和照射方向的分析和选择，组成光学成像系统对端子高低针进行图像采集。然后对采集到的图像进行预处理，为了提高系统的精度，本文采用亚像素角点检测技术。最后对系统进行标定，测量出端子每个插针的尺寸、插针与插针之间的宽度、插针与插针的高度差。 本文是基于VS2012下配置OpenCV计算机视觉库来完成端子高低针检测系统的图像处理部分，经过测试该系统可靠性高，检测精度可达到0.03mm，具有很好的可行性与现实意义。 |
| 作者： | 王彦朝 |
| 专业： | 微电子学与固体电子学 |
| 导师： | 杜西亮 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 黑龙江大学 |
| 学位年度： | 2018 |
| 正文语种： | 中文 |
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