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基于出行链的中小城市居民出行方式选择行为研究
| 论文题名： | 基于出行链的中小城市居民出行方式选择行为研究 |
| 关键词： | 出行方式;决策行为;出行链;中小城市 |
| 摘要： | 最近，随着中国新型城镇化的飞速发展，中小城市作为新型城镇化的重要载体，其数量在逐年增加，同时由于我国大城市人口的急剧增加，越来越多的人因为日益严重的“大城市病”和生活压力逐渐转移至中小城市，对中小城市人口及交通方面都有很大的冲击，中小城市的交通问题也逐渐凸显。中小城市由于其特定的发展形势及城市范围，其道路系统、交通系统、居民出行特征都有着自身特点。因此，研究掌握中小城市交通出行规律对促进中小城市的发展起着重要作用。本文从出行链的角度出发，运用非集计模型理论，建立基于出行链的中小城市居民出行方式选择模型，分析考虑变量不同对模型精度影响，实现出行链因素对出行选择行为影响的科学分析与定量解释。主要研究内容包含以下几个方面: 1、在界定中小城市范围，总结中小城市演化过程的基础上，对比分析中小城市道路、交通方式及居民出行等特征。从出行链的次数、出行链的长度、出行链的换成系数三方面分析中小城市出行链的基本特征，结合已有研究对出行链类型分析，将中小城市出行链分为通勤与非通勤出行链、简单与复杂链及公共交通与其他出行链三类，为从出行链角度研究出行方式选择行为奠定基础。 2、根据非集计模型理论，选取出行者特征因素、出行方式特征因素，出行链特征因素，构建以出行链类型为上层、出行方式选择为下层的NL模型。同时为对比不同出行方式影响因素及不同模型对出行方式选择结果的影响，建立考虑居民出行链因素的MNL模型、不考虑居民出行链因素的MNL模型两个对比模型。 3、以毕节城市居民出行调查数据为基础，对居民出行特征、出行链特征进行统计分析，结果表明:随着出行链次数的增加，出行者数量将逐渐减少，出行链次数为1、2次时占总出行者数量的80.53％，平均出行链次数为1.75次/日;随着出行链长度的增加，出行链所占比例逐渐减少，出行链长度在3以内（包括3）时，占总数的91.10％，平均出行链长度为1.82。与大城市相比较，中小城市居民平均出行链次数往往大于大城市，但平均出行链长度要小于大城市。 4、根据本文所构建的模型，对比考虑居民出行链因素的NL模型、考虑居民出行链因素的MNL模型及不考虑居民出行链因素的MNL模型的优度及参数检验，结果表明:三个模型的优度比系数为0.45、0.31和0.29，说明基于出行链的NL模型比不考虑出行链因素MNL模型及考虑出行链因素的MNL模型的解释能力更强、模型精度更高，能够较准确的反映出行者个人特性、出行方案特性及出行链特性对出行方式选择决策的影响。 |
| 作者： | 叶东 |
| 专业： | 交通运输工程；交通运输规划与管理 |
| 导师： | 杨林;陈坚 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 重庆交通大学 |
| 学位年度： | 2018 |
| 正文语种： | 中文 |
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