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基于形状匹配和分析的交通标志自动识别算法研究
| 论文题名： | 基于形状匹配和分析的交通标志自动识别算法研究 |
| 关键词： | 智能交通系统;机器视觉;形状匹配;交通标志;自动识别 |
| 摘要： | 进入二十一世纪机以来，世界各国经济高速发展，而交通运输也随着汽车数量的快速增加不堪重负，交通拥堵，交通事故已经成为困扰城市发展的重大问题。智能交通系统越来越受到政府、学者的高度重视，被科学家誉为解决交通问题的最佳途径，其中交通标志识别又是智能交通系统的关键技术，吸引了众多科学家在此领域中的投入。本文总结前人的科研经验，以自然场景的交通标志图像为研究对象，研究了交通标志从复杂自然场景中的快速定位以及交通标志识别。主要介绍了以下几个方面的工作： 首先，本文针对从自然场景中交通标志的采集图像，考虑到图像光照的变化，拍摄角度不同，距离不同等问题，采用了颜色模型的转换，灰度归一化，图像尺寸归一化等图像预处理。 其次，提出了基于直线包络交通标志快速定位的方法。利用颜色信息以及统计直线信息，获取目标候选区域，然后利用形态学运算和种子填充方法获取标记的独立连通区域，再利用交通标志的纵横比、内部孔洞信息将交通标志从目标候选区域中准确定位出来。 最后，利用形状上下文思想匹配算法识别交通标志。根据内轮廓特征点的协方差矩阵特征根乘积来估计曲率，求取曲率的极值点，运用形状上下文思想描述特征点的距离和角度信息，然后用余弦相似度度量和八皇后优化匹配策略来识别目标交通标志，并通过本文采集的交通标志数据库来验证算法性能。 |
| 作者： | 申亚辉 |
| 专业： | 控制工程 |
| 导师： | 丁伟利;黄向生 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 燕山大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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