原文传递
钢轨廓形质量评分与打磨周期预测研究
| 论文题名： | 钢轨廓形质量评分与打磨周期预测研究 |
| 关键词： | 钢轨廓形;质量评分;打磨周期预测;误差控制 |
| 摘要： | 钢轨廓形是钢轨的重要特征，它集中体现了在列车运营和自然因素的作用下钢轨的状态情况，而钢轨的状态关系到列车的行驶安全和铁路的正常运营。钢轨廓形的研究对铁路的打磨维护有着重要价值，可以降低铁路的建设和维护成本，同时对打磨作业具有指导意义。 本文创新点是构建了评分模型和周期预测模型，结合实际情况，对使用到的算法进行优化和改进。文章从廓形基本特征出发，提出离散数据曲线的交点求解方案，利用这个思路，给出了廓形的四个指标法线值、磨削面积、垂磨和侧磨值的计算方法，根据这四个指标占的权重来建立评分模型。采用决策论里面的方法，首先用二项系数加权法来确定系数权重，再通过专家打分法和熵技术分别来改进得到的加权系数，最终得到误判率比较小的评分模型。并且基于已有的第二代廓形仪设备，在客户端上开发了评分模型程序，用来做廓形数据的评分结果统计。统计历史廓形评分数据，通过线性回归和多项式拟合来构建预测模型，结合实际钢轨磨损规律，提出了一种先进行数据预处理，消除异常点，再插值，最后拟合曲线的方法来构建预测模型，并在预测值计算的时候提出修正日期参数的方法来改善预测结果。 本文首次把决策论知识应用到钢轨廓形评估上，实际效果良好，在钢轨廓形研究领域是一种应用创新。在使用决策论方法构建评分模型时，没有采用传统的单一方法，而是采用二项系数加权法和熵技术相结合的方法来建模。在构建周期预测模型时，使用多项式拟合技术，根据影响钢轨廓形质量因素，提出对数据预处理和对预测结果修正的方案，在预测模型研究中是一种理论创新。 本文通过对廓形评分和打磨周期的研究，初步得出了廓形的评分模型和周期预测模型，经过实际测试检验，验证了模型在一定范围内具有较好的适用性。研究得到的模型对实际打磨作业具有指导意义，考虑打磨一个路段需要的时间比较长，而且同路段多个地方需要打磨的时间也不完全统一，所以在预测下次打磨日期时，存在一定的误差，这些误差是在合理范围内的。由于无法考虑所有影响因素，因此模型的使用具有局限性，还需要通过更多的数据和实验来弥补和修正模型。 |
| 作者： | 陈海中 |
| 专业： | 信息与通信工程 |
| 导师： | 尹勇 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
