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LNG/柴油双燃料发动机专家系统研究
| 论文题名： | LNG/柴油双燃料发动机专家系统研究 |
| 关键词： | 船舶动力装置;双燃料发动机;液化天然气;柴油;专家系统;软件开发;故障诊断 |
| 摘要： | LNG/柴油双燃料发动机在船舶动力装置上的应用，相对于传统的船用柴油机来说，具有使用燃料灵活、碳烟排放小、发动机改动小、发动机改动成本低的优点，同时又能够缓解航运业面临的巨大环境压力。然而，改装过后的双燃料发动机又拥有比传统柴油机更复杂的系统结构，更加复杂多变的工作条件，在运行过程中，出现故障的可能性也更大。所以能够对双燃料发动机运行时的故障征兆及时的排除显得极为重要。 柴油机故障诊断技术经过多年的发展，已经取得了突破性的进展，各种诊断技术已比较成熟。而作为人工智能最重要的一个领域，专家系统在基础理论方面研究不断深入，技术水平不断提高。专家系统在双燃料柴油机故障诊断技术中的应用，能帮助工作人员对双燃料发动机故障及时进行诊断和维修。 本论文是以Z6170双燃料发动机作为研究对象，采用专家系统故障诊断技术，设计了LNG/柴油双燃料发动机诊断专家系统。主要的内容有：对改装后的Z6170双燃料发动机分系统分析了可能出现的故障现象、故障原因以及对应的诊断维修策略，获取了双燃料发动机的故障知识；通过对专家系统的总体研究，选用产生式的知识表示方法，设计专家系统的字典库和规则库；在选用了合适的推理方法和推理策略，研究不确定的故障现象的推理，分析搜索策略的基础上对专家系统的推理机进行设计；在分析专家系统的设计需求、功能以及设计原则的基础上，对专家系统的结构进行总体的设计，然后选用Java Web界面编程工具对专家系统界面进行设计，论文中详细介绍了专家系统功能实现的详细开发过程；用MySQL数据库管理软件对知识库进行设计，最终完成了LNG/柴油双燃料发动机诊断专家系统；最后通过故障现象实例的运行，验证了LNG/柴油双燃料发动机诊断专家系统的合理性。所设计的基于Web的诊断专家系统与平台无关、层次独立、功能完备、操作便捷，人工智能跟互联网技术相互结合，实现了诊断专家系统的研发功能和设计需求。 |
| 作者： | 胡轲 |
| 专业： | 轮机工程 |
| 导师： | 潘志翔 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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