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基于SARIMA模型的北京地铁进站客流量预测
| 题名： | 基于SARIMA模型的北京地铁进站客流量预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王莹；韩宝明；张琦；李得伟； |
| 关键词： | 城市交通；客流量预测；SARIMA模型；进站客流量；时间序列 |
| 摘要： | 通过对北京地铁2013年5月~7月的进站客流量数据进行详细分析,总结北京地铁进站客流量以周为周期的波动规律,选用季节时间序列(SARIMA)模型对北京地铁进站客流量进行时间序列建模.利用符合要求的模型对北京地铁进站客流量进行预测,预测结果能够较准确地描述北京地铁进站客流量的变化趋势,平均误差为0.3%.说明此模型适用于地铁进站客流量的短时预测,基于预测结果进一步分析北京地铁进站客流量的特点,为进一步优化进站设施布置、组织进站流线、高效安全的地铁运营组织提供参考建议. |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2015 |
| 期： | 06 |
| 页码： | 205-211 |
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